Was ist der ChatGPT-Code Interpreter und warum ist er so wichtig?

Was ist der Code-Interpreter von ChatGPT?

Der Code Interpreter ist im Kern eine Python-Programmierumgebung innerhalb von ChatGPT, in der Sie eine Vielzahl von Aufgaben durch die Ausführung von Python-Code durchführen können. Leider wird der Code Interpreter von vielen Nutzern oft übersehen oder missverstanden, da er mit Programmierung in Verbindung gebracht wird. Obwohl es "Code Interpreter" heißt und die Programmiersprache Python zur Ausführung von Aufgaben verwendet, ist es keine Funktion, die ausschließlich Personen mit Programmierkenntnissen vorbehalten ist. Sicher, einige Programmierkenntnisse könnten Ihnen helfen, die Funktion besser zu nutzen, aber Sie benötigen keine Programmierkenntnisse, um sie zu verwenden.

Um besser zu verstehen, was die Funktion Code-Interpreter leistet, sollten Sie sie aus der betrieblichen Perspektive betrachten.

Bevor das Code-Interpreter-Feature oder ein anderes ChatGPT-Plug-in zu ChatGPT hinzugefügt wurde, musste jedes Problem, das Sie mit ChatGPT lösen wollten, ein Problem sein, dessen Lösung mit Text dargestellt werden konnte. Brauchen Sie ChatGPT, um die Bedeutung von generativer KI zu erklären? Nun, das ist etwas, das durch Textgenerierung gelöst werden kann. Wie wäre es, ChatGPT zu benutzen, um einen Text in eine andere Sprache zu übersetzen? Auch das kann durch Textgenerierung gelöst werden. Bei diesen Problemen kann die Lösung als Text bereitgestellt werden.

Aber was ist, wenn Sie ein Problem wie die Erstellung eines komplexen Graphen, die Bearbeitung eines Bildes oder das Erfassen eines Farbwertes aus einem Bild lösen wollen? Dies sind Probleme, deren Lösungen Sie nicht als Text darstellen können - sie erfordern spezifische Lösungen. Ohne Plug-ins wie den Code Interpreter kann ChatGPT bestenfalls beschreiben, wie Sie es machen würden. Der Code Interpreter ist jedoch wie ein Werkzeug unter der Haube, das die Beschreibung von ChatGPT, wie Sie ein Problem lösen würden, mit Python-Code umsetzt. Aber wie funktioniert das?

Wie funktioniert der Code-Interpreter von ChatGPT?

Der Code Interpreter kombiniert die Leistung eines großen Sprachmodells mit der Leistung der Python-Programmierung, um ChatGPT zu ermöglichen, viel mehr als nur ein Textgenerator zu sein. Diese beiden Komponenten sind wichtig, um zu verstehen, wie die Code-Interpreter-Funktion funktioniert. Angenommen, Sie möchten, dass ChatGPT ein Bild in zwei gleiche Teile aufteilt und die Farben eines der Teile invertiert, bevor sie zu einem neuen Bild zusammengefügt werden. Wie würde ChatGPT das bewerkstelligen?

Wahrscheinlich würde es folgendermaßen ablaufen. Dank seines GPT-Sprachmodells hat ChatGPT eine Vorstellung davon, wie dieses Problem zu lösen ist, und zwar in diesem speziellen Fall mit Python-Programmierung. ChatGPT wird also ein Python-Skript schreiben, das in der Lage ist, ein Bild in zwei gleiche Teile aufzuteilen und die Farben eines der Teile zu invertieren, bevor es sie zu einem neuen Bild zusammenfügt - genau so, wie es der Benutzer wünscht.

Da der Code Interpreter eine Python-Programmierumgebung ist, die Python-Code ausführen kann, speist ChatGPT das von ihm erzeugte Python-Skript in den Code Interpreter ein. Nach der Ausführung des Python-Skripts wird das resultierende Bild an ChatGPT zurückgegeben. Das Problem ist gelöst. Es ist so, als ob ein Programmierer Ihnen ein Programm schreiben würde, das jedes von Ihnen beschriebene Problem in Echtzeit löst.

Warum ist der Code-Interpreter so wichtig?

Während die Ankündigung der Veröffentlichung der Code-Interpreter-Funktion nicht so viel Aufsehen erregt hat, wie es seiner potenziellen Wirkung angemessen wäre, könnte sie langfristig die wichtigste Funktion des ChatGPT-Ökosystems sein, neben dem zugrunde liegenden Modell selbst. Es ist so wichtig.

Auch wenn die derzeitigen Fähigkeiten nicht das wahre Potenzial widerspiegeln, wird die Code-Interpreter-Funktion oder zumindest ihr Betriebsmodell wahrscheinlich die Zukunft des ChatGPT-KI-Chatbots sein. Wie das?

Die aktuellen Versionen der großen Sprachmodelle, einschließlich der GPT-3.5- und GPT-4-Modelle, die ChatGPT antreiben, sind grundsätzlich begrenzt. Wie wir bereits erwähnt haben, können sie zwar beschreiben, wie ein Problem zu lösen ist, aber ihre Fähigkeit, die von ihnen vorgeschlagenen Schritte in die Praxis umzusetzen, ist stark eingeschränkt. Angesichts dessen haben sich LLM-gestützte KI-Chatbots noch nicht in echte KI-Assistenten verwandelt.

Um ein klareres Bild zu zeichnen, nehmen Sie Google Assistant als Beispiel. Sie können Google Assistant bitten, einen Anruf zu tätigen, eine Textnachricht zu senden oder vielleicht sogar einen Termin bei Ihrem Zahnarzt zu vereinbaren. Im Gegensatz zu den aktuellen Chatbot-Modellen wird Google Assistant Ihnen nicht nur sagen, wie Sie etwas unternehmen sollen, sondern er kann es auch tatsächlich tun.

Google Assistant ist vielleicht kein perfektes Beispiel, aber es ist ein Mikrokosmos dafür, wie sich die aktuellen Iterationen des Chatbots ChatGPT dank der Code-Interpreter-Funktion entwickeln könnten. Sie könnten ChatGPT anweisen, Bilder aller Katzen in einer Videodatei zu extrahieren und sie an Ihre E-Mail-Adresse zu senden. Oder vielleicht Twitter durchforsten und alle Tweets abrufen, in denen Sie erwähnt werden. Oder so ziemlich alles, was Sie sich vorstellen können, was programmatisch gemacht werden kann, und ChatGPT wird den Code Interpreter starten und ein Programm schreiben, das diese Aufgabe ausführt und die Ergebnisse in wenigen Sekunden zurückliefert. Diese Fähigkeit von ChatGPT, reale Ergebnisse durch den Code Interpreter zu erzeugen, macht diese Funktion so wichtig.

Es ist zwar unmöglich, die Entwicklung der Technologie genau vorherzusagen, aber es ist leicht vorstellbar, dass andere KI-Unternehmen wie Google ähnliche Interpreter-Modelle für ihre KI-Chatbots übernehmen. Ähnliche Code-Interpreter, die in anderen großen KI-Chatbots implementiert werden, könnten der Katalysator sein, der KI-Chatbots zu einem praktischeren und allgegenwärtigen Werkzeug macht.

Ein Modell für KI-Chatbots

Der Code-Interpreter von ChatGPT leitet ein neues Paradigma für KI-Chatbots ein. Durch das Hinzufügen der Fähigkeit, aktiv Anweisungen zu interpretieren, Code zu schreiben und Programme auszuführen, hat OpenAI ChatGPT ermöglicht, allein durch Konversation reale Ergebnisse zu erzielen. Dies ist ein praktisches Modell, das andere KI-Chatbots übernehmen können, um sich von einem Informationslieferanten zu einem handlungsfähigen KI-Assistenten zu entwickeln.

Zweifellos ist das Code-Interpreter-Modell eine entscheidende Entwicklung, die ChatGPT und andere KI-Chatbots, die ein ähnliches Modell übernehmen, weitaus leistungsfähiger und nützlicher machen wird.